E-Commerce
Optimierung der Lagerhaltung
Fallstudien ansehenSales Forecasting für ein Retail-Unternehmen
Im Rahmen dieses Proof of Concepts haben wir für einen Retail-Kunden ein statistisches Prognose-Modell erstellt, um den Verkaufsumfang auf Ebene von Warengruppen vorherzusagen.
Senkung der Lagerkosten um 20% nach 4 Monaten
Implementierung von fortgeschrittenen Algorithmen
Segmentierung der Kundenbasis
Ausgangssituation
Eine präzise Vorhersage des Verkaufsvolumens spezifischer Produkte, Warengruppen oder Hauptwarenkategorien eröffnet einem Einzelhandelsunternehmen vielfältige Möglichkeiten zur Optimierung. Dies ermöglicht eine verbesserte Steuerung von Einkauf und Lagerbeständen anhand der Prognosen sowie die gezielte Abmilderung erwarteter Umsatzrückgänge durch entsprechende Werbeaktionen. Unser Kunde, ein internationales Einzelhandelsunternehmen, stand vor der Herausforderung, den zukünftigen Absatz mithilfe statistischer Methoden präziser prognostizieren zu wollen.
Ausgangssituation
Eine präzise Vorhersage des Verkaufsvolumens spezifischer Produkte, Warengruppen oder Hauptwarenkategorien eröffnet einem Einzelhandelsunternehmen vielfältige Möglichkeiten zur Optimierung. Dies ermöglicht eine verbesserte Steuerung von Einkauf und Lagerbeständen anhand der Prognosen sowie die gezielte Abmilderung erwarteter Umsatzrückgänge durch entsprechende Werbeaktionen. Unser Kunde, ein internationales Einzelhandelsunternehmen, stand vor der Herausforderung, den zukünftigen Absatz mithilfe statistischer Methoden präziser prognostizieren zu wollen.
Nach einem Strategiegespräch mit mir entwickelte ich passgenaue Strategien und Maßnahmen, die zu dem nachhaltigen Erfolg führten. Diese finden Sie im Folgenden aufgelistet.
Unser Strategischer Ansatz und Lösung
Unser Strategischer Ansatz und Lösung
Nach einem Strategiegespräch mit mir entwickelte ich passgenaue Strategien und Maßnahmen, die zu dem nachhaltigen Erfolg führten. Diese finden Sie im Folgenden aufgelistet.
Früherkennung potenzieller Umsatzrückgänge
Unsere Modelle ermöglichen es dem Unternehmen, künftige Absatzrückgänge frühzeitig zu identifizieren. Dies erlaubt die Implementierung gezielter Promotionsmaßnahmen, um diese Rückgänge zu mildern oder zu kompensieren.
Grundlage für strategische Entscheidungen
Die präzisen Absatzprognosen auf Grundlage historischer Daten schaffen eine solide Basis für strategische Entscheidungen des Unternehmens. Dies trägt dazu bei, langfristige Geschäftsziele zu erreichen und die Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.
Optimierte Lagerhaltung und Einkaufsstrategien
Durch die präzisen Prognosen können Einkauf und Lagerhaltung besser gesteuert werden. Dies führt zu reduzierten Überbeständen oder Engpässen, wodurch das Unternehmen Kosten spart und die Effizienz steigert.
Verbesserte Absatzprognosen
Unsere Modelle haben es ermöglicht, den zu erwartenden Absatz für bestimmte Produkte, Warengruppen oder Hauptwarengruppen mit einer höheren Genauigkeit für die nächsten 14 Tage vorherzusagen.
Aussagekräftige Ergebnisse
Aufgrund der engen Zusammenarbeit konnten die folgenden Ergebnisse erzielt werden.
Verbesserte Absatzprognose für den Automobilkonzern
Durch die Implementierung des fortgeschrittenen Machine-Learning-Modells wurde eine bemerkenswerte Verbesserung in der Absatzprognose erzielt. Mit einer beeindruckenden Genauigkeit von 98 Prozent konnte der Planungsfehler um circa 48 Prozent reduziert werden. Dies ermöglicht eine präzisere Einschätzung der zukünftigen Absatzentwicklung auf Gesamt- und Typklassen-Ebene.
Umstellung auf Datenbasierte Planungsprozesse
Die monatlichen Vorhersagen dienen als Grundlage für eine Neuausrichtung der Planungsabläufe, die nun auf fundierten datenbasierten Größen basieren. Dieser Ansatz bietet dem Automobilkonzern eine solide Basis für die Entscheidungsfindung in den Bereichen Produktion, Finanzplanung und anderen geschäftsrelevanten Abteilungen.
Integriertes Dashboard für die Absatzplanung
Das implementierte Modell liefert regelmäßig alle Prognosen als strukturierte Datenbankeinträge. Diese Daten werden nahtlos in ein interaktives Dashboard für den Fachbereich Absatzplanung eingefügt. Dadurch erhalten die Mitarbeiter einen leicht zugänglichen Überblick über die monatlichen Absatzprognosen und können darauf basierend ihre strategischen Entscheidungen treffen.
Aussagekräftige Ergebnisse
Aufgrund der engen Zusammenarbeit konnten die folgenden Ergebnisse erzielt werden.
Signifikante Steigerung des Engagements
Innerhalb von 20 Monaten verzeichnete PharmaX GmbH eine bemerkenswerte Steigerung des Website-Traffics um 837 %. Diese gesteigerte Aufmerksamkeit führte zu einer kontinuierlichen Generierung von 2 neuen hochqualifizierten Leads pro Woche.
Verbesserte Geschäftsergebnisse
Die individualisierte ABM-Strategie trug dazu bei, dass PharmaX GmbH neue Geschäftsmöglichkeiten generierte und die Konversion von Leads zu Kunden verbesserte. Das Unternehmen erzielte ein Umsatzwachstum von 30 % aus den gezielten Zielaccounts.
Stärkere Kundenbeziehungen
PharmaX GmbH festigte Beziehungen zu Schlüsselentscheidungsträgern in den Zielunternehmen. Dies führte zu einer Dies führte zu einer gesteigerten Markenwahrnehmung und einem verbesserten Ruf in der Pharmabranche.
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