E-Commerce — Kampagnen-Monitoring & Produkt-Insights
Bewertung von Kampagnenwirkung, Produkt-Feedback und kanalübergreifende Feed-Performance.
Fallstudien ansehenDiese Fallstudie beschreibt, wie eine Versicherung ihre Medienüberwachung modernisierte: Aufbau automatisierter Erkennungs- und Analyseprozesse, kanalübergreifende Auswertung relevanter Erwähnungen und schnelle Steuerung von Kommunikationsmaßnahmen auf Basis datengetriebener Insights.
Das Unternehmen hatte Schwierigkeiten, relevante Medienereignisse zuverlässig zu erkennen und Kampagnen- bzw. Schadenkommunikation zeitnah zu steuern — viele Hinweise gingen in der Informationsflut verloren oder wurden verspätet priorisiert.
Das Unternehmen hatte Schwierigkeiten, relevante Medienereignisse zuverlässig zu erkennen und Kampagnen- bzw. Schadenkommunikation zeitnah zu steuern — viele Hinweise gingen in der Informationsflut verloren oder wurden verspätet priorisiert.
Nach einem Strategiegespräch mit mir entwickelte ich passgenaue Strategien und Maßnahmen, die zu dem nachhaltigen Erfolg führten. Diese finden Sie im Folgenden aufgelistet.
Nach einem Strategiegespräch mit mir entwickelte ich passgenaue Strategien und Maßnahmen, die zu dem nachhaltigen Erfolg führten. Diese finden Sie im Folgenden aufgelistet.
Aufbau automatischer Erkennungsregeln und Topic-Clustering zur Sortierung eingehender Erwähnungen nach Relevanz und Dringlichkeit.
Integration von Sentiment-Analysen und Source-Scoring, um Alerts nach Glaubwürdigkeit und Einfluss zu priorisieren.
Einrichtung von Triggern und automatischem Routing an die zuständigen Kommunikations- oder Schadenmanagement-Teams sowie Dashboards für situative Steuerung.
Die Implementierung dieser verschiedenen Lösungen und Methoden führte zu überzeugenden Ergebnissen für die Versicherung:
Kritische Medienereignisse werden früher erkannt und gezielt adressiert.
Relevante Erwähnungen und Trendthemen werden zuverlässiger identifiziert.
Präzisere Filterlogiken reduzieren unkritische Hinweise und entlasten Fachteams.
Die Implementierung dieser verschiedenen Lösungen und Methoden führte zu überzeugenden Ergebnissen für die Versicherung:
Kritische Medienereignisse werden früher erkannt und gezielt adressiert.
Relevante Erwähnungen und Trendthemen werden zuverlässiger identifiziert.
Präzisere Filterlogiken reduzieren unkritische Hinweise und entlasten Fachteams.