E-Commerce-Datenintegration

Diese Fallstudie zeigt, wie ein E-Commerce-Anbieter durch konsequente Datenintegration und automatisierte Produktdaten-Optimierung seine
Online-Präsenz und Verkaufsleistung deutlich verbessert hat. Im Fokus standen konsistente Produktinformationen, zuverlässige Kanal-Synchronisation
und datengetriebenes Monitoring zur Steigerung von Conversion und Kundenzufriedenheit.

Datenmodell
Feed-Orchestrierung
Qualitätsmonitoring

Ausgangssituation

Viele Vertriebskanäle arbeiteten mit inkonsistenten Produktdaten: fehlende Attribute, uneinheitliche Beschreibungen und manuelle Pflege führten zu schlechter Auffindbarkeit, fehlerhaften Feeds und hohen Retourenraten.

Ausgangssituation

Viele Vertriebskanäle arbeiteten mit inkonsistenten Produktdaten: fehlende Attribute, uneinheitliche Beschreibungen und manuelle Pflege führten zu schlechter Auffindbarkeit, fehlerhaften Feeds und hohen Retourenraten.

Nach einem Strategiegespräch mit mir entwickelte ich passgenaue Strategien und Maßnahmen, die zu dem nachhaltigen Erfolg führten. Diese finden Sie im Folgenden aufgelistet.

Unser Strategischer Ansatz und Lösung

Unser Strategischer Ansatz und Lösung

Nach einem Strategiegespräch mit mir entwickelte ich passgenaue Strategien und Maßnahmen, die zu dem nachhaltigen Erfolg führten. Diese finden Sie im Folgenden aufgelistet.

Konsolidierung & Datenmodellierung

Einheitliches Produktdatenmodell (Attribute, Kategorisierung, Varianten) als Basis für alle Verkaufskanäle.

Automatisierte Feed-Orchestrierung

Aufbau automatischer Datenpipelines zur Generierung und Verteilung gültiger Produktfeeds an Marktplätze und Shops inkl. Validierungsregeln.

Qualitätskontrolle & Monitoring

Laufendes Data-Cleansing, Validierungsregeln und Dashboards zur Erkennung von Qualitätsverlusten und zur Optimierung von Titeln, Bildern und Attributen.

Aussagekräftige Ergebnisse

Die Implementierung dieser verschiedenen Lösungen und Methoden führte zu überzeugenden Ergebnissen für das E-Commmerce-Unternehmen:

Produktdatenqualität

+45 % — vollständigere und korrektere Artikelprofile.

Conversionrate

+19 % — verbesserte Auffindbarkeit und Produktdarstellung führten zu mehr Käufen.

Retourenquote

−12 % — weniger Fehlinformationen, präzisere Variantenauswahl und geringere Stornierungen.

Aussagekräftige Ergebnisse

Die Implementierung dieser verschiedenen Lösungen und Methoden führte zu überzeugenden Ergebnissen für das E-Commmerce-Unternehmen:

Produktdatenqualität

+45 % — vollständigere und korrektere Artikelprofile.

Conversionrate

+19 % — verbesserte Auffindbarkeit und Produktdarstellung führten zu mehr Käufen.

Retourenquote

−12 % — weniger Fehlinformationen, präzisere Variantenauswahl und geringere Stornierungen.

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Hallo, mein Name ist Valery, ich bin ein Business Intelligence & Automation Entwickler mit 6 Jahren Erfahrung in der Arbeit mit Microsoft Technologie.

Ich liebe Daten, Analysen, Audits und vor allem liefere ich Leistung. Deshalb konzentriere ich mich auf das, was für mich wichtig ist – maßgeschneiderte Top-Notch-Services, für Sie und Ihre Kunden.

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