Versicherungsbranche — Automatisierte Datenverarbeitung & Validierung
Automatisierte Validierung und konsistente Datenpipelines für belastbare Analysen und Reporting.
Fallstudien ansehenDiese Fallstudie zeigt, wie ein E-Commerce-Anbieter durch konsequente Datenintegration und automatisierte Produktdaten-Optimierung seine
Online-Präsenz und Verkaufsleistung deutlich verbessert hat. Im Fokus standen konsistente Produktinformationen, zuverlässige Kanal-Synchronisation
und datengetriebenes Monitoring zur Steigerung von Conversion und Kundenzufriedenheit.
Viele Vertriebskanäle arbeiteten mit inkonsistenten Produktdaten: fehlende Attribute, uneinheitliche Beschreibungen und manuelle Pflege führten zu schlechter Auffindbarkeit, fehlerhaften Feeds und hohen Retourenraten.
Viele Vertriebskanäle arbeiteten mit inkonsistenten Produktdaten: fehlende Attribute, uneinheitliche Beschreibungen und manuelle Pflege führten zu schlechter Auffindbarkeit, fehlerhaften Feeds und hohen Retourenraten.
Nach einem Strategiegespräch mit mir entwickelte ich passgenaue Strategien und Maßnahmen, die zu dem nachhaltigen Erfolg führten. Diese finden Sie im Folgenden aufgelistet.
Nach einem Strategiegespräch mit mir entwickelte ich passgenaue Strategien und Maßnahmen, die zu dem nachhaltigen Erfolg führten. Diese finden Sie im Folgenden aufgelistet.
Einheitliches Produktdatenmodell (Attribute, Kategorisierung, Varianten) als Basis für alle Verkaufskanäle.
Aufbau automatischer Datenpipelines zur Generierung und Verteilung gültiger Produktfeeds an Marktplätze und Shops inkl. Validierungsregeln.
Laufendes Data-Cleansing, Validierungsregeln und Dashboards zur Erkennung von Qualitätsverlusten und zur Optimierung von Titeln, Bildern und Attributen.
Die Implementierung dieser verschiedenen Lösungen und Methoden führte zu überzeugenden Ergebnissen für das E-Commmerce-Unternehmen:
+45 % — vollständigere und korrektere Artikelprofile.
+19 % — verbesserte Auffindbarkeit und Produktdarstellung führten zu mehr Käufen.
−12 % — weniger Fehlinformationen, präzisere Variantenauswahl und geringere Stornierungen.
Die Implementierung dieser verschiedenen Lösungen und Methoden führte zu überzeugenden Ergebnissen für das E-Commmerce-Unternehmen:
+45 % — vollständigere und korrektere Artikelprofile.
+19 % — verbesserte Auffindbarkeit und Produktdarstellung führten zu mehr Käufen.
−12 % — weniger Fehlinformationen, präzisere Variantenauswahl und geringere Stornierungen.