Versicherungsbranche - Automatisierte Datenverarbeitung & Validierung

Diese Fallstudie zeigt, wie ein Versicherungsunternehmen seine Datenprozesse modernisierte: Aufbau automatisierter Validierungs- und Verarbeitungs-Pipelines, Verbesserung der Datenqualität und Bereitstellung zuverlässiger Echtzeit-Reports zur Entscheidungsunterstützung.

Datenintegrität
API-Orchestrierung
Compliance-Reporting

Ausgangssituation

Das Versicherungsunternehmen hatte große Datenbestände mit uneinheitlichen Formaten, Dubletten und manuellen Prüfungen. Dadurch stiegen Verarbeitungszeiten, Fehlerkosten und das Risiko von inkonsistenten Auswertungen.

Ausgangssituation

Das Versicherungsunternehmen hatte große Datenbestände mit uneinheitlichen Formaten, Dubletten und manuellen Prüfungen. Dadurch stiegen Verarbeitungszeiten, Fehlerkosten und das Risiko von inkonsistenten Auswertungen.

Nach einem Strategiegespräch mit mir entwickelte ich passgenaue Strategien und Maßnahmen, die zu dem nachhaltigen Erfolg führten. Diese finden Sie im Folgenden aufgelistet.

Unser Strategischer Ansatz und Lösung

Unser Strategischer Ansatz und Lösung

Nach einem Strategiegespräch mit mir entwickelte ich passgenaue Strategien und Maßnahmen, die zu dem nachhaltigen Erfolg führten. Diese finden Sie im Folgenden aufgelistet.

Automatisierte Datenvalidierung

Regeln zur Plausibilitätsprüfung, Dublettenabgleich und Standardisierung wurden in die Verarbeitungs-Pipeline eingebunden, sodass fehlerhafte Datensätze früh erkannt und bereinigt werden.

ETL-Pipelines & API-Orchestrierung

Strukturierte Extraktion, Transformation und Laden (ETL) sowie standardisierte API-Anbindungen sorgten für konsistente Datenflüsse zwischen Bestands- und Analyse-Systemen..

Operational Reporting & Monitoring

Dashboards und Alerting-Mechanismen liefern Echtzeit-Einblicke in Datenqualität und Verarbeitungsstatus — inklusive automatisierter Korrekturvorschläge für kritische Fehlerfälle.

Aussagekräftige Ergebnisse

Die Implementierung dieser verschiedenen Lösungen und Methoden führte zu überzeugenden Ergebnissen für das Versicherungsunternehmen:

Verarbeitungszeit

-30 % — Batch- und Stream-Prozesse liefen spürbar schneller.

Fehlerquote

−25 % — durch automatisierte Validierung und Dublettenprüfung.

Datenabdeckung

+18 % — mehr vollständige, nutzbare Datensätze für Analysen und Reporting.

Aussagekräftige Ergebnisse

Die Implementierung dieser verschiedenen Lösungen und Methoden führte zu überzeugenden Ergebnissen für das Versicherungsunternehmen:

Verarbeitungszeit

-30 % — Batch- und Stream-Prozesse liefen spürbar schneller.

Fehlerquote

−25 % — durch automatisierte Validierung und Dublettenprüfung.

Datenabdeckung

+18 % — mehr vollständige, nutzbare Datensätze für Analysen und Reporting.

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Zufriedene Kunden - Erfolgreiche Projekte

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Datum der Erfahrung: 24. November 2023

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Hallo, mein Name ist Valery, ich bin ein Business Intelligence & Automation Entwickler mit 6 Jahren Erfahrung in der Arbeit mit Microsoft Technologie.

Ich liebe Daten, Analysen, Audits und vor allem liefere ich Leistung. Deshalb konzentriere ich mich auf das, was für mich wichtig ist – maßgeschneiderte Top-Notch-Services, für Sie und Ihre Kunden.

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