E-Commerce-Unternehmen
Personalisierte Marketingkampagnen
Fallstudien ansehenDie vorliegende Fallstudie behandelt die Churn Prediction (Vorhersage von Kundenabwanderung) für ein Mobilfunkunternehmen in der Telekommunikationsbranche. Das Unternehmen war besorgt über Kundenverluste und beauftragte mich als Predictive-Analysten, Modelle zur Vorhersage von kündigungswilligen Kunden zu entwickeln.
Das Mobilfunkunternehmen war besorgt über Kundenabwanderung und wollte durch proaktive Maßnahmen die Churn-Rate reduzieren. Mein Auftrag war mit Hilfe von Datenmodelle Kunden zu identifizieren, die wahrscheinlich das Unternehmen als Kunden verlassen würden.
Das Mobilfunkunternehmen war besorgt über Kundenabwanderung und wollte durch proaktive Maßnahmen die Churn-Rate reduzieren. Mein Auftrag war mit Hilfe von Datenmodelle Kunden zu identifizieren, die wahrscheinlich das Unternehmen als Kunden verlassen würden.
Nach einem Strategiegespräch mit mir entwickelte ich passgenaue Strategien und Maßnahmen, die zu dem nachhaltigen Erfolg führten. Diese finden Sie im Folgenden aufgelistet.
Nach einem Strategiegespräch mit mir entwickelte ich passgenaue Strategien und Maßnahmen, die zu dem nachhaltigen Erfolg führten. Diese finden Sie im Folgenden aufgelistet.
Analyse von Kundendaten, Verhaltensmustern und vergangenen Kündigungen, um Modelle zur Vorhersage potenzieller Kundenabwanderung zu entwickeln.
Klassifizierung von Kunden in Gruppen basierend auf ihren Eigenschaften und Verhaltensweisen, um jene mit einem höheren Churn-Risiko zu identifizieren.
Entwicklung von gezielten Marketingstrategien oder Angebote, um potenzielle abwanderungsgefährdete Kunden zu binden und sie zu einem Verbleib im Unternehmen zu ermutigen.
Die Implementierung dieser verschiedenen Lösungen und Methoden führte zu überzeugenden Ergebnissen für ein Telekommunikationsunternehmen:
Die entwickelten Vorhersagemodelle ermöglichten eine präzise Identifikation von Kunden mit einem höheren Churn-Risiko. Das Unternehmen konnte proaktiv handeln, um diese Kunden anzusprechen und ihre Abwanderung zu verhindern.
Durch die gezielte Identifikation und Ansprache von Kunden mit erhöhtem Churn-Risiko gelang es dem Unternehmen, die Churn-Rate deutlich zu reduzieren. Die Implementierung präventiver Maßnahmen trug zur Verbesserung der Kundenbindung bei.
Die Implementierung maßgeschneiderter Angebote zur Kundenbindung führte zu einer gesteigerten Zufriedenheit und Bindung der Kunden. Das Unternehmen konnte langfristige Beziehungen aufbauen und Kunden dazu ermutigen, im Unternehmen zu bleiben.
Die Implementierung dieser verschiedenen Lösungen und Methoden führte zu überzeugenden Ergebnissen für ein Telekommunikationsunternehmen:
Die entwickelten Vorhersagemodelle ermöglichten eine präzise Identifikation von Kunden mit einem höheren Churn-Risiko. Das Unternehmen konnte proaktiv handeln, um diese Kunden anzusprechen und ihre Abwanderung zu verhindern.
Durch die gezielte Identifikation und Ansprache von Kunden mit erhöhtem Churn-Risiko gelang es dem Unternehmen, die Churn-Rate deutlich zu reduzieren. Die Implementierung präventiver Maßnahmen trug zur Verbesserung der Kundenbindung bei.
Die Implementierung maßgeschneiderter Angebote zur Kundenbindung führte zu einer gesteigerten Zufriedenheit und Bindung der Kunden. Das Unternehmen konnte langfristige Beziehungen aufbauen und Kunden dazu ermutigen, im Unternehmen zu bleiben.