Medienunternehmen
Automatisierung der Datenerfassung
Fallstudien ansehenExcel Power Query für eine Versicherung
Die vorliegende Fallstudie skizziert die Bedeutung einer umfassenden Analyse bei einer Versicherung für die Ursachen von Versicherungsschäden.
Datenintegration
Datenanalyse
Präventionsmaßnahmen
Ausgangssituation
Eine Versicherungsgesellschaft musste die Ursachen von Versicherungsschäden analysieren, um die Risikomanagementprozesse zu verbessern. Die Daten zu den Versicherungsschäden lagen in verschiedenen Formaten und Systemen vor.
Ausgangssituation
Eine Versicherungsgesellschaft musste die Ursachen von Versicherungsschäden analysieren, um die Risikomanagementprozesse zu verbessern. Die Daten zu den Versicherungsschäden lagen in verschiedenen Formaten und Systemen vor.
Nach einem Strategiegespräch mit mir entwickelte ich passgenaue Strategien und Maßnahmen, die zu dem nachhaltigen Erfolg führten. Diese finden Sie im Folgenden aufgelistet.
Unser Strategischer Ansatz und Lösung
Unser Strategischer Ansatz und Lösung
Nach einem Strategiegespräch mit mir entwickelte ich passgenaue Strategien und Maßnahmen, die zu dem nachhaltigen Erfolg führten. Diese finden Sie im Folgenden aufgelistet.
Datenintegration
Implementierung einer Datenintegrationslösung, um alle Daten zu Versicherungsschäden aus verschiedenen Quellen in einem zentralen System zusammenzuführen.
Die Daten aus allen Systemen werden in einem einheitlichen Format verfügbar gemacht.
Die Redundanzen und Inkonsistenzen in den Daten werden reduziert.
Die Datenqualität wird verbessert.
Die Redundanzen und Inkonsistenzen in den Daten werden reduziert.
Die Datenqualität wird verbessert.
Datenanalyse
Einführung von Data-Mining- und Machine-Learning-Technologien zur Analyse der Daten zu Versicherungsschäden und zur Identifizierung von Mustern und Trends.
Die Hauptursachen von Versicherungsschäden können identifiziert werden.
Die Risikofaktoren für Versicherungsschäden können besser bewertet werden.
Die Prämienkalkulation kann präziser gestaltet werden.
Die Risikofaktoren für Versicherungsschäden können besser bewertet werden.
Die Prämienkalkulation kann präziser gestaltet werden.
Präventionsmaßnahmen
Entwicklung und Implementierung von Präventionsmaßnahmen auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse aus der Datenanalyse.
Die Wahrscheinlichkeit von Versicherungsschäden kann reduziert werden.
Die Schadenssumme kann gesenkt werden.
Die Schadenssumme kann gesenkt werden.
Aussagekräftige Ergebnisse
Die Implementierung meiner Maßnahmen führte zu überzeugenden Ergebnissen für eine Versicherung:
Reduzierung der Schadenssumme
Die Implementierung der neuen Lösung führte zu einer Reduzierung der Schadenssumme um 10%.
Die Versicherungsgesellschaft kann Kosten einsparen.Die Profitabilität der Versicherungsgesellschaft wird gesteigert.
Die Kunden profitieren von niedrigeren Prämien.
Identifizierung der Hauptursachen von Versicherungsschäden
Durch die Datenanalyse konnten die Hauptursachen von Versicherungsschäden identifiziert werden.
Die Versicherungsgesellschaft kann die Risikomanagementprozesse verbessern.Die Präventionsmaßnahmen können gezielter eingesetzt werden.
Die Kundenzufriedenheit kann durch die Vermeidung von Schäden gesteigert werden.
Verbesserte Risikoprädiktion
Die Datenanalyse ermöglichte eine verbesserte Risikoprädiktion.
Die Versicherungsgesellschaft kann die Prämienkalkulation präziser gestalten.Das Risiko von Underwriting-Fehlern wird reduziert.
Die Wettbewerbsfähigkeit der Versicherungsgesellschaft wird gestärkt.
Aussagekräftige Ergebnisse
Die Implementierung meiner Maßnahmen führte zu überzeugenden Ergebnissen für eine Versicherung:
Reduzierung der Schadenssumme
Die Implementierung der neuen Lösung führte zu einer Reduzierung der Schadenssumme um 10%.
Die Versicherungsgesellschaft kann Kosten einsparen.Die Profitabilität der Versicherungsgesellschaft wird gesteigert.
Die Kunden profitieren von niedrigeren Prämien.
Identifizierung der Hauptursachen von Versicherungsschäden
Durch die Datenanalyse konnten die Hauptursachen von Versicherungsschäden identifiziert werden.
Die Versicherungsgesellschaft kann die Risikomanagementprozesse verbessern.Die Präventionsmaßnahmen können gezielter eingesetzt werden.
Die Kundenzufriedenheit kann durch die Vermeidung von Schäden gesteigert werden.
Verbesserte Risikoprädiktion
Die Datenanalyse ermöglichte eine verbesserte Risikoprädiktion.
Die Versicherungsgesellschaft kann die Prämienkalkulation präziser gestalten.Das Risiko von Underwriting-Fehlern wird reduziert.
Die Wettbewerbsfähigkeit der Versicherungsgesellschaft wird gestärkt.
Weitere, vergleichbare interessante Fallstudien
Wann sind Sie der nächste erfolgreiche Kunde?
Zufriedene Kunden - Erfolgreiche Projekte
Excel Power Query: Die vielseitige Lösung für Datenintegration und -aufbereitung
Sie suchen einen Freiberufler für Excel Power Query für Ihr nächstes Projekt?
Cookie-Zustimmung verwalten
Funktional Immer aktiv
Die technische Speicherung oder der Zugang ist unbedingt erforderlich für den rechtmäßigen Zweck, die Nutzung eines bestimmten Dienstes zu ermöglichen, der vom Teilnehmer oder Nutzer ausdrücklich gewünscht wird, oder für den alleinigen Zweck, die Übertragung einer Nachricht über ein elektronisches Kommunikationsnetz durchzuführen.
Vorlieben
Die technische Speicherung oder der Zugriff ist für den rechtmäßigen Zweck der Speicherung von Präferenzen erforderlich, die nicht vom Abonnenten oder Benutzer angefordert wurden.
Statistiken
Die technische Speicherung oder der Zugriff, der ausschließlich zu statistischen Zwecken erfolgt.
Die technische Speicherung oder der Zugriff, der ausschließlich zu anonymen statistischen Zwecken verwendet wird. Ohne eine Vorladung, die freiwillige Zustimmung deines Internetdienstanbieters oder zusätzliche Aufzeichnungen von Dritten können die zu diesem Zweck gespeicherten oder abgerufenen Informationen allein in der Regel nicht dazu verwendet werden, dich zu identifizieren.
Marketing
Die technische Speicherung oder der Zugriff ist erforderlich, um Nutzerprofile zu erstellen, um Werbung zu versenden oder um den Nutzer auf einer Website oder über mehrere Websites hinweg zu ähnlichen Marketingzwecken zu verfolgen.